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制造业10个最常被误解的关键KPI及对照表

admin
2026年2月12日 11:6 本文热度 76

今天帮大家梳理了制造业经常被误解的核心KPI,方便大家在生产管理优化和团队培训


1.  设备综合效率(OEE)

常见误解:认为OEE = 设备实际运行时间 / 计划运行时间,只关注设备有没有开机,忽略性能和质量损失

正确理解:OEE是可用性×性能效率×质量合格率的综合指标,三个维度缺一不可


可用性反映设备是否正常开机,性能效率反映设备是否满负荷运行,质量合格率反映设备产出是否合格。

案例

某汽车零部件厂计划开机8小时,实际开机7.2小时,按单一时间维度算OEE90%

但实际生产中,设备频繁降速运行,性能效率仅80%,同时产出有5%不良品,质量合格率95%。最终真实OEE = 90%×80%×95% = 68.4%,远低于表面数值

2.  生产合格率

常见误解:简单套用公式 合格率=合格产品数量/总生产数量,忽略批次差异和隐性不合格品。

正确理解:需按产品批次+关键质量特性分层统计,还要纳入客户验收环节的退货、返工数据,避免“厂内合格,客户不合格”的情况


案例

某电子元器件厂整月计算合格率95%,看似达标

但拆解批次发现,某批次产品因引脚间距超标,厂内检测未覆盖该指标,交付后被客户全数退货,该批次合格率实际为0,直接造成大额损失

3.  生产周期

常见误解:将生产周期等同于加工时间,只统计产品在机台上的加工时长,忽略等待、搬运、检验、换模等非增值时间

正确理解:生产周期是端到端的全流程时间,即从物料投入生产到成品入库的总耗时,需拆解各环节时间占比,识别浪费节点

案例

某机械加工厂加工一台齿轮的机台时间仅2天,业务部门却反馈客户订单交付需要7天

经排查,物料等待占3天,检验和搬运各占1天,真正的加工时间仅占全周期的28.6%

4.  产能利用率

常见误解:产能利用率=实际产量/理论最大产能,盲目追求“满负荷生产”,忽略订单结构和设备适配性。

正确理解:应计算有效产能利用率,有效产能是匹配当前订单规格、工艺要求的实际可产出能力,而非设备铭牌标注的最大产能。

案例

某家具厂设备铭牌最大产能100套/天,本月实际产出50套定制款家具,按理论产能算利用率50%

但这批定制款需要特殊工艺和模具,设备实际有效产能就是50套/天,真实有效产能利用率为100%,不存在产能浪费。

5.  订单准时交付率

常见误解:按工厂出货时间计算准时率,只要在承诺日期把货发出,就算准时交付,忽略客户实际需求的交付节点和配套要求。

正确理解:准时交付率的核心是按客户要求的时间、数量、质量、配套性交付,需同时满足“到货时间准、数量准、无缺件、可直接上线使用”四个条件。

案例

某家用电器厂统计准时交付率98%,但客户反馈30%的订单存在缺配件问题

主机按时到货,遥控器、说明书却滞后,导致客户生产线无法投产,这类订单实际属于交付不合格

6.  单位生产成本

常见误解:只核算直接材料+直接人工,忽略制造费用分摊、设备折旧、能耗、废料处理等隐性成本,导致成本核算失真。

正确理解:单位生产成本需采用全成本核算,包含直接成本和间接成本,间接成本要按合理的分摊规则(如机器工时、生产面积)分配到具体产品。

案例

某玩具厂计算一款玩偶的单位成本为20元,仅含材料和人工

但未计入模具折旧、车间水电费、废料处理费等间接成本,实际全成本核算后单位成本为25元。该厂按22元定价销售,看似盈利,实则每卖出一个亏损3元

7.  库存周转率

常见误解:只看整体库存周转率,认为数值越高越好,忽略库存结构和呆滞库存占比。

正确理解:需按ABC分类法分层统计,重点关注高价值物料的周转率,同时跟踪呆滞库存(超过3个月未使用的库存)占比,避免“高周转假象”。

案例

某五金厂整体库存周转率6次/年,处于行业中等水平

但拆分品类发现,A类高价值钢材的周转率仅2次/年,大量资金被积压;而C类低值螺丝的周转率高达20次/年,拉高了整体数值

8.  人均产值

常见误解:人均产值=总产值/总人数,将管理、行政、后勤人员全部纳入统计,掩盖一线生产人员的真实产出效率。

正确理解:应区分直接生产人员和间接人员,核心关注直接生产人员的人均有效产值,同时结合人均工时、人均合格产量等指标综合评估。

案例

某服装厂总产值1000万元,总人数100人,按总人数算人均产值10万元

但其中直接生产人员仅50人,管理和后勤人员50人,直接生产人员的人均有效产值实际为20万元,远高于表面数值

9.  非计划停机时间

常见误解:认为非计划停机时间=设备故障停机时间,忽略换模调试、物料短缺、工艺变更等计划外的非生产时间。

正确理解:非计划停机时间是所有计划外中断生产的时间总和,包括故障停机、换模等待、物料缺料、工艺调整等待等,需分类统计找到主要停机原因。

案例

某食品厂统计每月故障停机2小时,认为设备稳定性良好

但实际生产中,因换模调试等待、物料供应不及时导致的非计划停机每月达8小时,合计非计划停机10小时,真正影响产能的是后两类原因

10. 返工率

常见误解:返工率=返工产品数量/总生产数量,只关注返工数量,不分析返工原因和重复返工情况。

正确理解:返工率需按返工根源分类统计,同时跟踪重复返工率(同一批次或同一问题的重复返工次数),从源头解决质量问题。

案例

某仪表厂月度返工率8%,初步看在可接受范围

但深入分析发现,其中6%的返工是同一批零件尺寸超差导致的重复返工,根源是模具磨损未及时更换。若仅统计返工数量,会忽略模具维护这个核心问题

《制造业10个易误解KPI 案例数据对照表》

KPI指标名称

关键数据

计算过程

结论

设备综合效率(OEE)

计划开机8h,实际开机7.2h;性能效率80%;质量合格率95%

可用性=7.2÷8=90%OEE=90%×80%×95%=68.4%

仅看时间维度的90% OEE是假象,综合三要素后真实效率远低于预期

生产合格率

整月总合格率95%;某批次引脚间距未检测,交付后全数退货

该批次合格率=0÷总产出数=0%

不按批次+关键特性统计,会掩盖隐性质量问题,造成客户损失

生产周期

齿轮机台加工时间2天;物料等待3天;检验+搬运各1天

全流程生产周期=2+3+1+1=7天加工时间占比=2÷7≈28.6%

非增值时间占比超70%,是交付周期长的核心原因

产能利用率

设备铭牌最大产能100套/天;定制款有效产能50套/天;实际产出50套

理论产能利用率=50÷100=50%有效产能利用率=50÷50=100%

定制订单需按有效产能核算,不存在产能浪费

订单准时交付率

工厂统计准时交付率98%;30%订单缺配件(主机到、遥控器/说明书滞后)

合格交付率=(98%-30%)=68%

仅按出货时间统计不准确,需满足“时间、数量、配套性”三要求

单位生产成本

直接材料+人工成本20元/个;模具折旧+水电费+废料处理费5元/个

全成本=20+5=25元/个按22元定价,单件亏损=25-22=3元

忽略间接成本会导致定价失误,出现“表面盈利实际亏损”

库存周转率

整体库存周转率6次/年;A类高价值钢材周转率2次/年;C类螺丝周转率20次/年

-

整体周转率掩盖高价值物料周转慢的问题,资金积压风险高

人均产值

总产值1000万元;总人数100人;直接生产人员50人

整体人均产值=1000÷100=10万元直接生产人员人均有效产值=1000÷50=20万元

区分直接/间接人员,才能真实反映一线生产效率

非计划停机时间

故障停机2h/月;换模等待+物料短缺停机8h/月

总非计划停机时间=2+8=10h/月

非故障类停机占比80%,是影响产能的主要因素

返工率

月度总返工率8%;同一尺寸超差问题重复返工率6%

核心问题返工占比=6÷8=75%

重复返工是关键痛点,根源是模具磨损未及时维护

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阅读原文:https://mp.weixin.qq.com/s/svWSN3bYgShEXA5VRbIMBA


该文章在 2026/2/12 11:06:10 编辑过
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