想搞定数据查询，SQL 是绕不开的工具。这里整理了 21 个最基础的 SQL 查询用法，从简单的查个名字、地址，到按条件筛选、给结果排排序，甚至处理重复数据、格式化内容，每个例子都带了具体数据和代码说明，说得明明白白。不管是刚入门还是想复习基础，跟着这些例子学，很快就能上手用 SQL 处理数据了。(所有代码块和表格都可以左右滚动)

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1. 查询列

功能说明：从指定表中选取特定列的数据。
基础语法：SELECT 列名 FROM 表名;

模拟数据（tb_顾客表）：

顾客编号	顾客姓名	所在城市	邮编	电话	传真
1	张三	北京	100000	12345678	87654321
2	李四	上海	200000	23456789	98765432

-- 示例：从tb_顾客表中查询顾客姓名列
SELECT 顾客姓名
FROM tb_顾客表;

模拟结果：

顾客姓名
张三
李四

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2. 查询全部信息

功能说明：返回指定表中的所有列和所有行数据。
基础语法：SELECT * FROM 表名;

模拟数据（tb_顾客表）：同上表。

-- 示例：从tb_顾客表中查询所有列的所有信息
SELECT *
FROM tb_顾客表;

模拟结果：返回整个tb_顾客表的数据（全部列和行）。

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3. 换标题（列别名）

功能说明：为查询结果的列指定新的显示名称（别名）。
基础语法：SELECT 列名 AS '新列名' FROM 表名; （AS可省略）

模拟数据（tb_顾客表）：同上表。

-- 示例：为顾客编号、顾客姓名、所在城市列换标题
SELECT 
  顾客编号 AS '编号',
  顾客姓名 AS '姓名',
  所在城市 AS '城市'
FROM tb_顾客表;

模拟结果：

编号	姓名	城市
1	张三	北京
2	李四	上海

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4. 添加列（计算列）

功能说明：通过表达式创建新的计算列。
基础语法：SELECT 列名, 表达式 AS 新列名 FROM 表名;

模拟数据（tb_顾客表）：同上表。

-- 示例：新增计算列'傻'（电话+传真）和'锅'（邮编+电话）
SELECT 
  顾客姓名, 
  邮编, 
  电话, 
  传真,
  (电话 + 传真) AS '傻',   -- 假设电话和传真为数值类型，实际中可能是字符串，这里按数值运算
  (邮编 + 电话) AS '锅'    -- 同上，注意数据类型匹配
FROM tb_顾客表;

注意：实际应用中，如果电话和传真是字符串类型（如VARCHAR），则+会连接字符串。这里假设它们是数值类型（如INT）。

模拟结果（假设为数值）：

顾客姓名	邮编	电话	传真	傻	锅
张三	100000	12345678	87654321	99999999	10012345678
李四	200000	23456789	98765432	122222221	20023456789

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5. 区间查询（选择数据范围）

功能说明：根据条件筛选特定范围内的数据。
基础语法：

• SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;
• BETWEEN ... AND ... 用于指定范围（闭区间）。

模拟数据：

• tb_顾客表：同上表（邮编列）。
• mrbooks表：

  图书ID	图书名称	图书价格
  1	书A	68
  2	书B	75
  3	书C	90

-- 示例1：查询邮编大于131000的顾客信息
SELECT 顾客姓名, 邮编, 电话, 传真
FROM tb_顾客表
WHERE 邮编 > 131000;

-- 示例2：查询图书价格在68到88之间的记录
SELECT *
FROM mrbooks
WHERE 图书价格 BETWEEN 68 AND 88;

模拟结果：

• 示例1（邮编>131000）：返回李四的记录（邮编200000）。
• 示例2：返回图书ID为1（68）和2（75）的记录（假设88包含在内，但90不包含）。

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6. 模糊查询

功能说明：使用模式匹配筛选数据（如以特定字符开头）。
基础语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 模式;

• _：匹配任意单个字符。
• %：匹配任意多个字符（包括0个）。

模拟数据（mrbooks表）：同上表，假设图书价格是字符串类型（如'68元'），如果是数字列不推荐用LIKE，下面有详细说明。

-- 示例：查询图书价格以数字开头的记录（假设图书价格是字符串，且至少有一个字符）
SELECT *
FROM mrbooks
WHERE 图书价格 LIKE '_%';

-- 示例为：WHERE 图书价格 LIKE '_%'，目的是匹配价格以任意单个字符开头（即非空）。

模拟结果：返回所有图书价格非空的记录（因为_%匹配至少一个字符）。

说明：在SQL中，通常不推荐对数字列使用LIKE进行模糊匹配，因为LIKE是专门为字符串设计的操作符。但在某些特殊场景下，这种用法确实存在，下面来详细说明：

数字列用LIKE的问题

• 数据类型不匹配：数值列（像INT、DECIMAL这类）在数据库里是以二进制形式存储的，并非字符串。直接用LIKE去匹配，数据库可能会先把数值隐式转换为字符串，这就容易导致性能下降，还可能引发不可预期的结果。
• 索引失效：要是对数值列创建了索引，使用LIKE进行查询时，索引就没办法发挥作用，查询效率会变得很低。
• 逻辑不直观：用字符串匹配的方式（例如'_9'）去处理数值，逻辑上不够清晰，而且很容易出错。

适用场景（特殊情况）

在某些特定场景下，数字列用LIKE也有一定合理性：

1. 日期或编码处理：当数值代表的是日期（如202305）或者编码（如1001），需要按字符串规则筛选时，就可以使用LIKE。

   -- 筛选2023年5月的数据（假设日期存为YYYYMM格式的INT）
   SELECT * FROM orders WHERE order_date LIKE '202305%';
   

2. 兼容旧系统：如果数据库设计不合理，数值列里存的是字符串形式的数据（例如用INT存邮编100000），这时可以用LIKE。
3. 字符串化的数值：有些数据库会把数值当作字符串来处理（比如SQLite默认不严格区分数据类型），在这种情况下，LIKE可能会正常工作。

替代方案

对于数值筛选，推荐使用专门的数值操作符，这样逻辑更清晰，性能也更好：

• 筛选个位是9的数值

  -- 取模运算（推荐）
  WHERE 图书价格 % 10 = 9
  
  -- 范围查询（更灵活）
  WHERE 图书价格 BETWEEN 9 AND 99 AND 图书价格 % 10 = 9
  

• 字符串转换后匹配

  -- 显式转换为字符串（不同数据库函数可能不同）
  WHERE CAST(图书价格 AS VARCHAR) LIKE '_9'
  
  -- 更安全的写法（避免隐式转换）
  WHERE STR(图书价格, 10) LIKE '_9'  -- STR是SQL Server的函数
  

总结：虽然数字列能用LIKE，但存在以下风险：

• 性能问题：隐式类型转换会让查询变慢。
• 逻辑歧义：比如WHERE 价格 LIKE '5_'，可能会错误地匹配到字符串'5.9'。
• 兼容性差：在不同数据库（像MySQL、Oracle）中的表现可能不一样。

建议：优先使用数值运算（如>、<、BETWEEN）或者函数（如MOD()）来处理数字列，只有在明确需要按字符串规则匹配时，才考虑用LIKE（同时要确保类型转换是安全的）。

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7. 前五名（TOP N）

功能说明：返回按指定列排序后的前N条记录。
基础语法：SELECT TOP N 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC; （DESC表示降序）

模拟数据（tb_BookSell表）：

销售ID	书号	书名	作者	金额
1	B001	书A	作者A	100
2	B002	书B	作者B	200
...	...	...	...	...
10	B010	书J	作者J	50

-- 示例：按金额降序选取前5条记录
SELECT TOP 5 *
FROM tb_BookSell
ORDER BY 金额 DESC;

模拟结果：返回金额最高的5条记录（假设按金额降序排，取前5）。

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8. 后五名（分组聚合后排序）

功能说明：按分组计算聚合值（如合计销售金额），然后取排序后的最后N条。
基础语法：

• SELECT 列1, 列2, 聚合函数(列3) AS 别名 FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, ... ORDER BY 聚合列 ASC;
• TOP N 可用于限制返回行数。
• ORDER BY 数字 表示按结果集中的第几列排序（从1开始）。

模拟数据（tb_BookSell表）：同上表。

-- 示例：按作者、书号、书名分组计算合计销售金额，并按合计销售金额升序取后5名（即最低的5个）
SELECT TOP 5 
  书号, 书名, SUM(金额) AS 合计销售金额
FROM tb_BookSell
GROUP BY 书号, 书名, 作者   -- 注意：为了分组，所有非聚合列都应出现在GROUP BY中
ORDER BY 3;               -- 按第3列（合计销售金额）升序（默认）

模拟结果：返回合计销售金额最低的5组记录（书号、书名、合计金额）。

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9. 查询结果排序（升序/降序）

功能说明：按指定列对查询结果排序。
基础语法：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名1 [ASC/DESC], 列名2 [ASC/DESC], ...;

模拟数据（tb_employee05表）：

员工ID	姓名	工资	奖金
1	A	5000	1000
2	B	6000	800
3	C	5000	1200

-- 示例：按工资升序、奖金升序排列
SELECT *
FROM tb_employee05
ORDER BY 工资 ASC, 奖金 ASC; -- ASC可省略

模拟结果：

员工ID	姓名	工资	奖金
1	A	5000	1000
3	C	5000	1200
2	B	6000	800

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10. 按姓名首字母排序

功能说明：按某列的第一个字符排序。
基础语法：使用函数SUBSTRING(列名, 起始位置, 长度)截取首字符。

模拟数据（tb_abstu05表）：

学生ID	姓名	国籍
1	张三	中国
2	李四	美国
3	王五	日本

-- 示例：按国籍的第一个字符升序排列
SELECT * 
FROM tb_abstu05 
ORDER BY SUBSTRING(国籍, 1, 1); -- 从第1个字符开始取1个

模拟结果（按国籍首字符排序）：'中'(Z)、'美'(M)、'日'(R) -> 按拼音排序？实际按字符编码排序（如UTF-8）: 中(中文字符编码较大), 美(M), 日(R)。
注意：中文字符排序与数据库的排序规则设置有关，此处按常规理解为按国籍的拼音首字母或Unicode值排序。
实际应用中，若需按拼音排序，可使用COLLATE指定排序规则（如Chinese_PRC_CI_AS）。

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11. 按姓氏笔画排序

功能说明：按姓名的笔画数排序。
基础语法：在ORDER BY子句中使用COLLATE指定笔画排序规则。

模拟数据（tb_stu05表）：

学生ID	姓名
1	张三
2	李四
3	王五

-- 示例：按姓名笔画升序排列
SELECT *
FROM tb_stu05
ORDER BY 姓名 COLLATE Chinese_PRC_Stroke_CI_AS_KS_WS; -- 笔画排序规则

模拟结果：按姓名的笔画数从少到多排列（实际笔画：张（11画）、李（7画）、王（4画））-> 王、李、张。

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12. 多条件查询（NOT、OR）

功能说明：使用逻辑运算符组合多个条件。
基础语法：WHERE NOT 条件1 OR 条件2

模拟数据（tb_stuscore表）：

ID	Name	Math_Score	Music_Score
1	A	85	90
2	B	95	92
3	C	88	96

-- 示例：查询数学成绩不大于90（即小于等于90）或者音乐成绩大于等于95的记录
SELECT ID, Name, Math_Score, Music_Score
FROM tb_stuscore
WHERE NOT (Math_Score > 90) OR (Music_Score >= 95);
-- 等价于：Math_Score <= 90 OR Music_Score >= 95

模拟结果：

• A：85<=90 -> 满足
• B：95>90 -> 不满足第一个条件，但音乐92<95 -> 不满足
• C：88<=90 -> 满足（且音乐96>=95也满足）

返回A和C的记录。

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13. 区间查询（使用LIKE）

功能说明：使用LIKE进行模式匹配实现区间查询（适用于特定区间）。
基础语法：WHERE 列名 LIKE '模式' （如十位是8，个位任意：'8_'）

模拟数据（tb_StuScore表）：

ID	Math_score
1	85
2	92
3	88

-- 示例：查询数学成绩在80-89之间的记录（即十位是8，个位0-9）
SELECT *
FROM tb_StuScore
WHERE Math_score LIKE '8_';

注意：此方法要求Math_score是字符串类型。如果Math_score是数值类型，可转换为字符串：CAST(Math_score AS VARCHAR) LIKE '8_'。

模拟结果：返回85和88的记录（92不在80-89之间）。

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14. 不在90-99之间（使用LIKE）

功能说明：使用LIKE模式匹配查询不在某个区间的记录。
基础语法：使用[^]排除字符。

模拟数据（tb_StuScore表）：同上表。

-- 示例：查询数学成绩不在90-99之间的记录
SELECT *
FROM tb_StuScore
WHERE 
  Math_score LIKE '[^9]%'   -- 十位不是9，个位匹配任意数量（包括0个）的任意字符，即后续字符可以是任意内容 
  OR Math_score LIKE '[0-8]%'     -- 或者十位是0-8（即0-89）
-- 注意：这里的模式不够精确，示例仅供参考。实际推荐使用数值比较：Math_score < 90 OR Math_score > 99

模拟结果（按上述SQL模式）：

数值	转换为字符串	是否匹配 [^9]%	是否匹配 [0-8]%	最终结果
85	'85'	✅ 第一位是8≠9	✅ 第一位是8∈[0-8]	✅
92	'92'	❌ 第一位是9	❌ 第一位是9∉[0-8]	❌
88	'88'	✅ 第一位是8≠9	✅ 第一位是8∈[0-8]	✅

返回85和88。

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15. 查询姓姚的人

功能说明：查询以特定字符开头的数据。
基础语法：WHERE 列名 LIKE '姚%'

模拟数据（tb_StuScore表）：

ID	姓名	...
1	姚大	...
2	李二	...
3	姚远	...

-- 示例：查询姓姚的记录
SELECT *
FROM tb_StuScore
WHERE 姓名 LIKE '姚%';

模拟结果：返回姚大和姚远的记录。

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16. 去重

功能说明：返回指定列的唯一值（去除重复行）。
基础语法：SELECT DISTINCT 列名1, 列名2, ... FROM 表名;

模拟数据（tb_BookSell表）：

书号	书名	作者	出版社
B001	书A	作者A	出版社A
B001	书A	作者A	出版社A
B002	书B	作者B	出版社B

-- 示例：查询去重后的书号、书名、作者、出版社
SELECT DISTINCT 书号, 书名, 作者, 出版社
FROM tb_BookSell
ORDER BY 书号;

模拟结果：返回去重后的书号记录（B001只出现一次，B002出现）。

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17. 列出重复超过1次的记录

功能说明：分组后使用HAVING筛选重复组。
基础语法：GROUP BY 列名 HAVING COUNT(列名) > 1

模拟数据（tb_Booksell表）：

销售ID	书名	书号	作者
1	书A	B001	作者A
2	书A	B001	作者A
3	书B	B002	作者B

-- 示例：查询书名、书号、作者重复出现次数超过1次的记录，并统计重复数量
SELECT 书名, 书号, 作者, COUNT(书名) AS 重复数量
FROM tb_Booksell
GROUP BY 书名, 书号, 作者
HAVING COUNT(书名) >= 2;

模拟结果：返回书A的记录，重复数量为2。

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18. 查询备注不为空的信息

功能说明：筛选指定列非空的记录。
基础语法：WHERE 列名 IS NOT NULL

模拟数据（tb_stu表）：

学生姓名	所在学院	备注
张三	计算机	NULL
姚远	数学	转专业

-- 示例：查询备注不为空的学生姓名、所在学院、备注
SELECT 学生姓名, 所在学院, 备注
FROM tb_stu
WHERE 备注 IS NOT NULL;

模拟结果：返回姚远的记录（备注为“转专业”）。

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19. 格式化信息（字符串连接）

功能说明：将多个列值格式化为一个字符串。
基础语法：使用+连接字符串（SQL Server）或CONCAT函数（跨数据库）。

模拟数据（tb_stu表）：

id	Name
1	张三
2	李四

-- 示例：格式化为'*姓名:张三;编号:1'的形式
SELECT '*姓名:' + Name + ';编号:' + CONVERT(VARCHAR(3), id) AS 学生信息
FROM tb_stu;

模拟结果：

学生信息
*姓名:张三;编号:1
*姓名:李四;编号:2

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20. 去除空格

功能说明：去除字符串左右的空格。
基础语法：

• LTRIM(字符串)：去除左侧空格。
• RTRIM(字符串)：去除右侧空格。
• 组合：LTRIM(RTRIM(字符串))：去除左右空格。

模拟数据（客户信息表）：

姓名
" 张三 "
"李四"

-- 示例：去除姓名左右两边的空格
SELECT 
  姓名,
  LTRIM(姓名) AS 去除左面空格,
  RTRIM(姓名) AS 去除右面空格,
  LTRIM(RTRIM(姓名)) AS 去除左右面空格
FROM 客户信息表;

模拟结果（假设输入有空格）：

姓名	去除左面空格	去除右面空格	去除左右面空格
" 张三 "	"张三 "	" 张三"	"张三"
"李四"	"李四"	"李四"	"李四"

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21. 四舍五入

功能说明：对数值进行四舍五入处理。
基础语法：

• ROUND(数值, 小数位数)：四舍五入到指定小数位。
• ROUND(数值, 负数)：四舍五入到整数位（如十位、百位）。
• CAST(表达式 AS 数据类型)：转换数据类型（如REAL）。

模拟数据（工资表）：

人员姓名	代扣税	本月扣零	应发合计
张三	123.45	678.90	7890.123

-- 示例：代扣税四舍五入到十位（即个位四舍五入），本月扣零四舍五入到整数，应发合计保留1位小数并转为REAL类型
SELECT 
  人员姓名,
  ROUND(代扣税, -1) AS 代扣税,     -- 四舍五入到十位（如123.45 -> 120.00）
  ROUND(本月扣零, 0) AS 本月扣零,  -- 四舍五入到整数（678.90 -> 679.00）
  CAST(ROUND(应发合计, 1) AS REAL) AS 应发合计  -- 保留1位小数，并转为REAL类型
FROM 工资表;

模拟结果：

人员姓名	代扣税	本月扣零	应发合计
张三	120	679	7890.1

-- 假设7890.123四舍五入到1位小数：7890.1

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总之，这 21 个 SQL 基础查询例子，基本把日常数据处理会用到的操作都覆盖到了。不管是查特定列、给结果换个名字，还是按条件找数据、去重统计，每个用法都结合实际场景讲清楚了，还有模拟数据和代码注释帮忙理解。学会这些，遇到简单的数据查询需求，基本都能应对，对刚接触 SQL 的朋友来说，是很实用的入门参考。

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